Gyeongjun Lee is an undergraduate research student in the School of Applied Chemistry, majoring in Nanomaterials, at Kookmin University. Gyeongjun joined the research group in September 2026 and works on AI-based battery management systems, with a focus on fast-charging optimization, deep-learning estimation of battery state, and physics-informed modelling.
이경준 학생은 국민대학교 응용화학부 나노소재전공 학부연구생입니다. 2026년 9월에 연구실에 합류하여, 급속 충전 최적화와 딥러닝 기반 배터리 상태 추정, 물리 정보 기반 모델링을 중심으로 인공지능 기반 배터리 관리 시스템(BMS) 연구를 수행하고 있습니다.
Education and experience학력 및 경력
2026-present현재
Undergraduate Research Student, Kookmin University, Seoul, Korea학부연구생, 국민대학교, 서울
2022-present현재
BS Student, School of Applied Chemistry, Major in Nanomaterials, Kookmin University, Seoul, Korea학사과정, 국민대학교 응용화학부 나노소재전공, 서울
Research interests연구 관심 분야
- AI-based battery management systems for fast charging and performance optimization
- Deep learning-based estimation of battery state and degradation
- Physics-informed machine learning for battery modelling and parameter estimation
- Charging strategies for battery lifetime and safety
- 급속 충전과 성능 최적화를 위한 인공지능 기반 배터리 관리 시스템(BMS)
- 딥러닝 기반 배터리 상태 추정 및 열화 예측
- 물리 정보 기반 머신러닝을 활용한 배터리 모델링과 파라미터 추정
- 배터리 수명과 안전성을 위한 충전 전략
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